Адаптация textual inversion для Stable Diffusion 1.5, позволяющая генерировать изображения человека по текстовым запросам с обученным токеном.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это адаптационные веса textual inversion для runwayml/stable-diffusion-v1-5, опубликованные пользователем abhipsabasu. Они предназначены для генерации изображений по текстовому запросу с использованием выученного текстового токена, связанного с человеком; для работы нужны базовая модель Stable Diffusion 1.5 и совместимый конвейер Diffusers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на текстовый ввод и генерацию изображений.
Модель подходит для создания изображений человека или персонажа, которому соответствует обученный токен. В карточке нет примеров вызова, описания обучающих данных, конкретного токена и оценки качества. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; ограничения на использование следует сверять с её условиями и лицензией базовой модели.
README не описывает обучающий токен, датасет или известные смещения и ограничения; пример запуска также отсутствует. Для применения требуются базовая модель runwayml/stable-diffusion-v1-5 и совместимый конвейер Diffusers.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for runwayml/stable-diffusion-v1-5. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…