Адаптация textual inversion для Stable Diffusion v1.4, позволяющая генерировать изображения человека по текстовому запросу с токеном nbf.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это адаптация textual inversion для модели CompVis/stable-diffusion-v1-4, опубликованная abhipsabasu. Она добавляет в Stable Diffusion понятие человека, обозначаемого токеном nbf, и предназначена для создания изображений по текстовым запросам с этим понятием. Веса представлены в форматах Diffusers и safetensors; для работы требуется базовая модель Stable Diffusion v1.4 и библиотека Diffusers.
Модель принимает текстовый запрос и генерирует изображение. Базовая модель ориентирована преимущественно на английский язык. Репозиторий распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не содержит примеров использования или описания известных проблем и смещений.
Для использования нужны базовая модель Stable Diffusion v1.4 и библиотека Diffusers; карточка не приводит примеров запуска и описания известных проблем или смещений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for CompVis/stable-diffusion-v1-4. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…