Адаптер textual inversion для Stable Diffusion 1.4, добавляющий генерацию изображений по текстовым запросам с помощью изученного токена.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса textual inversion для Stable Diffusion 1.4, опубликованные пользователем abhipsabasu. Они добавляют к базовой модели возможность создавать изображения по текстовым запросам с использованием изученного текстового токена. Модель рассчитана на генерацию изображений через Diffusers и требует базовые веса CompVis/stable-diffusion-v1-4.
Репозиторий содержит файлы в форматах Diffusers и safetensors и распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не описывает обученный токен, примеры его использования или известные ограничения, поэтому конкретную тематику и качество генерируемых изображений определить нельзя.
README не приводит инструкции по запуску, обученный токен, примеры результатов или сведения о качестве и смещениях. Для работы необходима базовая модель CompVis/stable-diffusion-v1-4.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for CompVis/stable-diffusion-v1-4. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…