This model is a fine-tuned version of Microsoft/DialoGPT-medium trained to created sarcastic responses from the dataset "Sarcasm on Reddit" located here.
DialoGPT-sarcastic
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на сообщениях Reddit модель DialoGPT генерирует саркастичные ответы в диалоге.
21скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены30 июн 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
abhiramtirumala/DialoGPT-sarcastic — дообученная разговорная модель на базе Microsoft/DialoGPT-medium, созданная для генерации саркастичных ответов. Она предназначена для диалогов и генерации текста в ответ на реплики пользователя; при обучении использован датасет Sarcasm on Reddit. Модель построена на архитектуре GPT-2, распространяется в формате PyTorch и имеет контекст длиной 1024 токена. Карточка не сообщает дополнительных гарантий качества или условий применения; лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация саркастичного ответа на реплику
- создание диалогового бота с саркастичным стилем
- подготовка саркастичных реплик для развлекательного контента
Ограничения
Обучение на сообщениях Reddit может приводить к непредсказуемому или неуместному тону; карточка не приводит оценок качества модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 796ca73