Сегментатор Kraken blla выделяет базовые линии и полигоны строк на изображениях страниц исторических датских документов для последующего распознавания текста.
0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kraken blla — нейросетевой сегментатор базовых линий и областей, адаптированный для страниц исторических датских документов. Он анализирует изображение страницы и строит полигоны строк, которые можно передать последующему распознавателю рукописного текста; модель служит базовым вариантом для сегментации и дополняет сегментацию на основе рамок YOLO. Модель опубликована abhishekjha1008 и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для сегментации исторических датских макетов документов. В карточке указано обучение на синтетическом датасете датского HTR; архитектура Kraken blla сочетает поиск базовых линий с анализом областей. Метаданные указывают формат весов safetensors. Сегментатор выдаёт полигоны строк, а не распознанный текст, поэтому для транскрипции требуется отдельная модель распознавания. Результаты на других языках и типах документов в карточке не описаны.
Сценарии применения
выделение строк на сканах исторических датских документов
построение полигонов строк для последующего HTR
анализ макета исторических страниц
сравнение базовой сегментации строк с сегментацией на основе YOLO
Ограничения
Модель выделяет строки и области, но не распознаёт текст; для транскрипции нужен отдельный распознаватель. Карточка описывает адаптацию для исторических датских макетов и не подтверждает качество на других языках или типах документов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A kraken blla (baseline + region) neural segmenter, adapted to historical Danish layouts. A complementary, baseline-based approach to the box-based YOLO segmenter: pick what works per document.