Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: NuExtract-1.5-tiny
Опубликована: 20 мая 2026

Ссылки

nuextract-1.5-tiny-mealie-ingredient-parser

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

NuExtract-1.5-tiny Mealie Ingredient Parser — дообученная с помощью LoRA версия модели numind/NuExtract-1.5-tiny, разработанная для структурированного извлечения ингредиентов в проекте mealie-llm-server.

5 615скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель построена на Qwen2.5-0.5B; разработчик адаптации — abyrne55.

Модель предназначена для разбора текстовых описаний ингредиентов в рецептах и преобразования их в структурированные поля quantity, unit, food и note. Она ожидает шаблон NuExtract 1.5 и может использоваться локально в формате GGUF, в частности через параметр MODEL_INGREDIENT_EXTRACTOR в mealie-llm-server. Для повышения точности рекомендуется применять ограничивающую грамматику при инференсе.

Дообучение выполнено методом LoRA с rank 16 и alpha 32; адаптация затрагивает проекции q/k/v/o. Обучение проводилось с HuggingFace trl.SFTTrainer и peft на наборе данных ingredients.md из проекта mealie-local-ai. Модель ориентирована на текстовую генерацию структурированных результатов; сведения о поддерживаемых языках, размере контекста, точной архитектуре и количественных показателях качества не указаны. Распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NuExtract-1.5-tiny Fine-tuned for Mealie Ingredient Parsing

LoRA fine-tuned version of numind/NuExtract-1.5-tiny (Qwen2.5-0.5B) for structured ingredient extraction in mealie-llm-server.

Usage

Set MODEL_INGREDIENT_EXTRACTOR to the local GGUF path:

MODEL_INGREDIENT_EXTRACTOR=models/nuextract-1.5-tiny-finetuned-q8_0.gguf

The model expects the NuExtract 1.5 template format:

<|input|>
### Template:
{
    "quantity": "",
    "unit": "",
    "food": "",
    "note": ""
}
### Text:
1 cup arborio rice

<|output|>

Use constrained grammar during inference for best results.

Training

Method: LoRA (rank 16, alpha 32) targeting q/k/v/o projections
Framework: HuggingFace trl.SFTTrainer + peft
Dataset: mealie-llm-server/training/ingredients.md

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 05be8c5