Qwen3.8-27B LLM SCS
Fine-tuned from Qwen/Qwen3.8-27B.
This repository contains the full model weights in Safetensors format, together with the model configuration, tokenizer, and preprocessing files.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
qwen3.8_27B_llm_scs
Изображение и текст → текст9 профессий
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов и задач понимания изображений.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.8-27B LLM SCS — дообученная компанией или автором achuthc1298 мультимодальная модель на базе Qwen/Qwen3.8-27B. Это плотная модель с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration и 27 млрд параметров, предназначенная для диалогов с текстом и изображениями. Она поддерживает анализ визуального содержимого и интерфейс вызова инструментов. В репозитории размещены полные веса в формате Safetensors, конфигурация модели, токенизатор и файлы предварительной обработки.
Модель подходит для ответов на вопросы по изображениям, описания визуальных сцен и диалоговых задач с визуальным контекстом. Также заявлен интерфейс для вызова инструментов. Сведения о лицензии, длине контекста и поддерживаемых естественных языках в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого фотографий
- диалог с визуальным контекстом
- анализ изображений с вызовом инструментов
Ограничения
Доступные сведения не уточняют поддерживаемые языки, длину контекста или условия лицензии; качество модели и особенности дообучения не описаны.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 556dc61