Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF

aclava

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

GGUF-производная от NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B для генерации текста и использования через llama.cpp.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это вариант NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B, подготовленный в формате GGUF для запуска через llama.cpp. README указывает, что исходной моделью стала nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16; в метаданных репозиторий отмечен как производный от этой модели, а формат файлов указан как GGUF BF16. Суффикс Q3_K_M в названии репозитория не совпадает с указанным в метаданных форматом, поэтому фактическую квантизацию по доступным сведениям подтвердить нельзя.

Модель предназначена для генерации текста; базовая модель описана в каталоге как гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, рассуждений, оценки и адаптации под пользовательские задачи. Метаданные перечисляют английский, испанский, французский, немецкий, итальянский и японский языки. Лицензия обозначена как other; конкретные условия следует сверять с карточкой базовой модели и файлами репозитория.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом приложении
подготовка и продолжение текстов
построение локального текстового помощника на llama.cpp

Ограничения

README отсылает к карточке базовой модели за подробностями о возможностях. Метаданные указывают GGUF BF16, тогда как имя репозитория содержит Q3_K_M, поэтому точный формат и степень квантизации требуют проверки файлов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

aclava/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo aclava/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-bf16-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo aclava/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-bf16-q3_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo aclava/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-bf16-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo aclava/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16-Q3_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-3.5-lightning-30b-a3b-bf16-q3_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 91121ad