Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF

aclava

Изображение и текст → текст4 профессии

aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF — это квантованная модель в формате GGUF, созданная на основе Qwen/Qwen3.8-27B.

297скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий подготовлен пользователем или организацией aclava, а исходная базовая модель разработана командой Qwen. Конвертация выполнена с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp в режиме командной строки или сервера, что подходит для генерации текста и интеграции в локальные приложения. В карточке указана категория image-text-to-text, поэтому модель заявлена для задач преобразования изображений и текста в текст, однако подробности о поддерживаемых языках, конкретных мультимодальных возможностях и сценариях применения не приведены.

Из известных характеристик указаны размер базовой модели 27B параметров и квантование Q3_K_M, позволяющее уменьшить требования к памяти по сравнению с полноразмерными вариантами, потенциально снижая точность. Формат GGUF ориентирован на экосистему llama.cpp. В примере запуска используется контекст длиной 2048 токенов, но максимальный размер контекста в карточке не подтверждён. Архитектура, точный размер файла, требования к оборудованию и результаты оценки качества не указаны.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Для использования требуется совместимый интерфейс llama.cpp; конкретные ограничения исходной модели следует уточнять в карточке Qwen/Qwen3.8-27B.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3.8-27B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-q3_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-q3_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo aclava/Qwen3.8-27B-Q3_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-q3_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 5c64fb5