/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Опубликована
5 июн 2025

Home-Llama-3.2-3B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Home Llama 3.2 3B — специализированная дообученная версия Llama 3.2 3B от Meta, разработанная acon96.

1 683скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены5 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана для интеграции с Home Assistant и управления устройствами в доме с помощью естественного языка, а также для базовых задач вопросов и ответов и простых логических рассуждений.

Модель основана на Llama 3.2 3B Instruct и дообучена на специально подготовленном наборе данных, предназначенном для обучения вызову функций. Она работает в текстовом режиме, поддерживает формат запросов Llama 3 и может формировать ответ пользователю вместе с инструкцией вызова сервисов Home Assistant. Явно заявлена поддержка английского, немецкого, испанского и французского языков; базовая модель также поддерживает итальянский, португальский, хинди и тайский. Размер модели — около 3 миллиардов параметров. Сведения о размере контекстного окна в README не указаны.

Ключевое преимущество модели — ориентация на локальное управление умным домом и возможность запуска в средах с ограниченными ресурсами, включая Raspberry Pi, благодаря квантизации с использованием llama.cpp. Ограничения включают узкую специализацию на сценариях Home Assistant, базовый уровень общих вопросно-ответных и логических возможностей, а также отсутствие заявленных сведений о мультимодальности и расширенной поддержке языков после дообучения. Модель распространяется на условиях, связанных с лицензией Llama 3.2 Community License Agreement; в карточке также указана лицензия типа other и ссылка на файл лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Home Llama 3.2 3B

The "Home Llama 3.2" model is a fine tuning of the Llama 3.2 3B model from Meta. The model is able to control devices in the user's house as well as perform basic question and answering. The model is explicitly trained to support English, German, Spanish, and French; the base model additionally supports Italian, Portuguese, Hindi, and Thai. The fine tuning dataset is a custom curated dataset designed to teach the model function calling.

The model is quantized using Lama.cpp in order to enable running the model in super low resource environments that are common with Home Assistant installations such as Rapsberry Pis.

The model can be used as an "instruct" type model using the Llama3 prompt format. The system prompt is used to provide information about the state of the Home Assistant installation including available devices and callable services.

Example "system" prompt:

You are 'Al', a helpful AI Assistant that controls the devices in a house. Complete the following task as instructed with the information provided only.
Services: light.turn_off(), light.turn_on(brightness,rgb_color), fan.turn_on(), fan.turn_off()
Devices:
light.office 'Office Light' = on;80%
fan.office 'Office fan' = off
light.kitchen 'Kitchen Light' = on;80%;red
light.bedroom 'Bedroom Light' = off

Output from the model will consist of a response that should be relayed back to the user, along with an optional code block that will invoke different Home Assistant "services". The output format from the model for function calling is as follows:

turning on the kitchen lights for you now
```homeassistant
{ "service": "light.turn_on", "target_device": "light.kitchen" }
```

The model is also capable of basic instruct and QA tasks because of the instruction fine-tuning in the base model. For example, the model is able to perform basic logic tasks such as the following:

user if mary is 7 years old, and I am 3 years older than her. how old am I?
assistant If Mary is 7 years old, then you are 10 years old (7+3=10).

Datasets

Snythetic Dataset for SFT - https://huggingface.co/datasets/acon96/Home-Assistant-Requests

License

This model is a fine-tuning of the Llama 3.2 model series that is licensed under the LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d6ca975

0 моделей