/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2023

Bean-3B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на LIMA модель OpenLLaMA 3B V2 для генерации английского текста в диалоговом формате.

98скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

acrastt/Bean-3B — языковая модель на архитектуре LLaMA, созданная дообучением OpenLLaMA 3B V2 на наборе LIMA в формате ShareGPT в течение двух эпох. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате: запрос пользователя подаётся после маркера «### HUMAN:», а ответ начинается после «### RESPONSE:». Модель содержит 3,3 млрд параметров и имеет контекстное окно 2048 токенов; для запуска доступны веса PyTorch и safetensors, а GGUF-квантизации размещены отдельно.

В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая ARC и HellaSwag. Язык карточки и тег языкового набора данных указывают на английский язык. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Оценки бенчмарков не гарантируют качество на произвольных пользовательских задачах.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы на английском языке
  • создание диалогового ассистента с шаблоном HUMAN/RESPONSE
  • ответы на общие вопросы и инструкции на английском языке

Ограничения

Контекстное окно ограничено 2048 токенами. Опубликованные оценки охватывают отдельные бенчмарки и не устанавливают качество для всех задач.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is OpenLLaMA 3B V2 finetuned on LIMA(ShareGPT format) for 2 epochs.

Prompt template:

### HUMAN:
{prompt}

### RESPONSE:
<leave a newline for the model to answer>

GGUF quantizations available here.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.40.18
ARC (25-shot)40.36
HellaSwag (10-shot)72.0
MMLU (5-shot)26.43
TruthfulQA (0-shot)36.11
Winogrande (5-shot)65.67
GSM8K (5-shot)0.53

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.40.18
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)40.36
HellaSwag (10-Shot)72.00
MMLU (5-Shot)26.43
TruthfulQA (0-shot)36.11
Winogrande (5-shot)65.67
GSM8k (5-shot)0.53

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1f7903b

0 моделей