/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2023

OmegLLaMA-3B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель OpenLLaMA 3B и адаптера OmegLLaMA для англоязычных ролевых диалогов, в том числе эротических переписок.

80скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OmegLLaMA-3B — языковая модель acrastt, созданная слиянием LoRA-адаптера OmegLLaMA Xander Boyce с OpenLLaMA 3B. Это плотная LLaMA-архитектура для генерации текста; модель рассчитана на диалоги в формате с указанием интересов и чередованием реплик «You» и «Stranger». В карточке отмечены английский язык и контекст 2048 токенов. Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов, включая эротические переписки и sexting.

Для оценки приведены результаты Open LLM Leaderboard, в том числе ARC и HellaSwag, но они не гарантируют качество в конкретных сценариях. Веса представлены в форматах PyTorch и safetensors; README также упоминает доступные GGUF-квантизации. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с учётом интересов собеседника
  • англоязычные эротические переписки и sexting
  • многоходовые беседы в формате «You» и «Stranger»

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; заявленная пригодность для эротических ролевых диалогов не является независимой оценкой качества. Модель содержит 3,3 млрд параметров, поэтому её возможности ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is Xander Boyce's OmegLLaMA LoRA merged with OpenLLama 3B.

Prompt format:

Interests: {interests}
Conversation:
You: {prompt}
Stranger: 

For multiple interests, seperate them with space. Repeat You and Stranger for multi-turn conversations, which means Interests and Conversation are technically part of the system prompt.

GGUF quantizations available here.

This model is very good at NSFW ERP and sexting(For a 3B model). I recommend using this with Faraday.dev if you want ERP or sexting.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.38.28
ARC (25-shot)40.36
HellaSwag (10-shot)66.13
MMLU (5-shot)28.0
TruthfulQA (0-shot)33.31
Winogrande (5-shot)61.64
GSM8K (5-shot)0.23

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.38.28
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)40.36
HellaSwag (10-Shot)66.13
MMLU (5-Shot)28.00
TruthfulQA (0-shot)33.31
Winogrande (5-shot)61.64
GSM8k (5-shot)0.23

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
339a33b

0 моделей