/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2023

Puma-3B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Puma-3B — экспериментально дообученная на диалогах модель для генерации ответов на текстовые запросы.

96скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Puma-3B — языковая модель на архитектуре LLaMA, созданная дообучением OpenLLaMA 3B V2 на ShareGPT Hyperfiltered в течение одной эпохи. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате: запрос подаётся после маркера «### HUMAN:», а ответ ожидается после «### RESPONSE:». Модель содержит 3,3 млрд параметров и имеет контекст длиной 2048 токенов. Карточка приводит результаты оценки на ARC и HellaSwag, а автор предупреждает, что качество модели может быть низким. Для модели указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые вопросы
  • ведение простых диалогов с пользователем
  • эксперименты с дообучением LLaMA на диалоговых данных

Ограничения

Автор предупреждает, что качество модели может быть низким. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is OpenLLaMA 3B V2 finetuned on ShareGPT Hyperfiltered for 1 epochs.

Prompt template:

### HUMAN:
{prompt}

### RESPONSE:
<leave a newline for the model to answer>

GGML quants available here. GPTQ quants available here.

Note: Don't expect this model to be good, I was just starting out to finetune. So don't roast me please!

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.41.02
ARC (25-shot)41.3
HellaSwag (10-shot)71.85
MMLU (5-shot)27.51
TruthfulQA (0-shot)38.34
Winogrande (5-shot)66.38
GSM8K (5-shot)0.76

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.41.02
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)41.30
HellaSwag (10-Shot)71.85
MMLU (5-Shot)27.51
TruthfulQA (0-shot)38.34
Winogrande (5-shot)66.38
GSM8k (5-shot)0.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d7ba27b

0 моделей