Uploaded model
- Developed by: actualbrain
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 дек 2024
Ссылки
TomeLlama-3.2-3B-10k
Дообученная диалоговая модель Llama на 3,2 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TomeLlama-3.2-3B-10k — диалоговая языковая модель, дообученная actualbrain на базе unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 3,2 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Заявленная длина контекста — 131 072 токена, основной язык карточки — английский.
Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache 2.0. Карточка не описывает конкретные наборы данных, методы оценки качества или специальные области применения, поэтому её возможности за пределами общей генерации текста не следует считать подтверждёнными.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, описания обучающих данных или специализированных возможностей; практическое качество на конкретных задачах не подтверждено.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3ac3064