Indonesian RoBERTa Base is a masked language model based on the RoBERTa model. It was trained on the KoPI dataset.
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Лицензия
- cc
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 1 сен 2022
Ссылки
roberta-base-indo
Базовая индонезийская RoBERTa заполняет маски в тексте и может служить основой для дообучения языковых задач.
51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
acul3/roberta-base-indo — базовая модель RoBERTa для индонезийского языка, разработанная владельцем репозитория acul3. Это модель masked language modeling: она принимает текст с маской и предсказывает подходящие слова для её заполнения. Модель обучена на датасете KoPI и содержит 151,8 млн параметров; максимальная длина контекста составляет 514 токенов.
Модель подходит для восстановления пропусков и как основа для задач обработки индонезийского текста, требующих дообучения. Доступны веса PyTorch. Лицензия — CC; конкретная разновидность лицензии в метаданных не уточнена.
Сценарии применения
- восстановление пропущенных слов в индонезийском тексте
- подбор слова для замены маски в предложении
- создание обучающих примеров с пропусками для индонезийского языка
Ограничения
Предназначена для предсказания замаскированных слов, а не для генерации свободного диалога; контекст ограничен 514 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 282b4f0