/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B
Опубликована
15 дек 2024

TwinLlama-3.1-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная aczire на базе Llama 3.1 модель для генерации текста и диалогового общения.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TwinLlama-3.1-8B — текстовая модель семейства Llama, разработанная aczire и дообученная на базе meta-llama/Llama-3.1-8B с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекстное окно до 131 072 токенов. В карточке указан английский язык; метаданные базовой модели также описывают поддержку восьми языков, но языки, на которых специально обучена именно эта производная модель, не перечислены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не уточняет набор данных, специализацию дообучения или результаты оценки, поэтому качество и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов на запросы
  • создание диалогового помощника
  • продолжение и переформулирование текста

Ограничения

Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки. Поддержка языков производной модели помимо английского не подтверждена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: aczire
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fa183e0

0 моделей