/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2024

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на португальском языке.

28скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese — разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, разработанная на основе переведённой версии набора данных Dolphin. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие на португальском языке; длина контекста составляет 8192 токена.

Модель подходит для ответов на вопросы и ведения диалога на португальском, в том числе для задач общего и учебного характера. В карточке приведены результаты на португальском лидерборде: средняя оценка 70,0, а также результаты ENEM Challenge и BLUEX без изображений. Модель использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на португальском языке
  • ответы на вопросы на португальском языке
  • подготовка и разбор учебных заданий на португальском
  • генерация связного текста на португальском языке

Ограничения

Результаты в README приведены только для отдельных тестов лидерборда и не гарантируют качество на других задачах. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese

Model Trained on a translated version of dolphin dataset.

Usage

import transformers
import torch

model_id = "adalbertojunior/Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Você é um robô pirata que sempre responde como um pirata deveria!"},
    {"role": "user", "content": "Quem é você?"},
]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
        messages, 
        tokenize=False, 
        add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

MetricValue
Average70.0
ENEM Challenge (No Images)66.83
BLUEX (No Images)53.69
OAB Exams45.24
Assin2 RTE92.84
Assin2 STS75.92
FaQuAD NLI79.67
HateBR Binary88.04
PT Hate Speech Binary58.34
tweetSentBR69.40

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
946cabd

0 моделей