/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2024

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации ответов на португальском языке.

28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.2 — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная adalbertojunior. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; для диалога она отмечена как conversational и поддерживает чат. Контекст — до 8192 токенов.

Модель обучена на переведённой версии набора данных Dolphin и ориентирована на генерацию ответов в диалоге на португальском языке. Она может использоваться для создания чат-ботов и ответов на текстовые запросы. Указанная лицензия в предоставленных данных не приводится.

Сценарии применения

  • создание чат-бота на португальском языке
  • генерация ответов на текстовые вопросы по-португальски
  • ведение диалога на португальском языке

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования; обучающий набор описан как переведённая версия Dolphin. Лицензионные условия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.2

Model Trained on a translated version of dolphin dataset.

Usage

import transformers
import torch

model_id = "adalbertojunior/Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.2"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Você é um robô pirata que sempre responde como um pirata deveria!"},
    {"role": "user", "content": "Quem é você?"},
]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
        messages, 
        tokenize=False, 
        add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
400f144

0 моделей