/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
22 апр 2024

Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.2-fft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель семейства Llama для генерации ответов в чате на португальском языке.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

adalbertojunior/Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.2-fft — разговорная языковая модель семейства Llama, представленная в формате safetensors. Карточка показывает шаблон диалога с системным сообщением, пользовательским запросом и ответом ассистента; модель предназначена для генерации ответов в чате на португальском языке. В метаданных указаны 7,5 млрд параметров и контекст 8192 токена.

Модель может использоваться для диалоговых ассистентов и генерации коротких ответов на запросы на португальском. В README и метаданных не описаны метод обучения, базовая модель, лицензия и результаты оценки качества, поэтому происхождение и условия использования по этим сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

  • создание чат-ассистента на португальском языке
  • генерация коротких ответов на пользовательские запросы
  • ведение текстового диалога на португальском языке

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества, данных о методе обучения и сведений о лицензии; качество ответов и условия использования по доступным данным установить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Como Utilizar

import transformers
import torch

model_id = "adalbertojunior/Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.2-fft"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Você é um robô pirata que sempre responde como um pirata deveria!"},
    {"role": "user", "content": "Quem é você?"},
]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
        messages, 
        tokenize=False, 
        add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|im_end|>")
]

outputs = pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

Formato do prompt

<|im_start|>system
Você é um assistente útil com respostas curtas.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1e2a20d

0 моделей