/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 апр 2024

Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации и инструктивного диалога на португальском языке.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.3 — языковая модель на архитектуре Llama, предназначенная для генерации текста на португальском языке. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов. В карточке указан датасет adalbertojunior/openHermes_portuguese.

Модель можно применять для генерации ответов и диалогового текста на португальском языке. Она создана на основе семейства Llama 3 и ориентирована на инструкции, однако доступные сведения не уточняют способ её обучения или конкретные результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы на португальском языке
  • создание диалогового помощника для португалоязычных пользователей
  • подготовка текстов по инструкциям на португальском языке

Ограничения

Подтверждённые сведения о качестве и результатах оценки модели отсутствуют. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Como Utilizar

import transformers
import torch

model_id = "adalbertojunior/Llama-3-8B-Instruct-Portuguese-v0.3"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Você é um robô pirata que sempre responde como um pirata deveria!"},
    {"role": "user", "content": "Quem é você?"},
]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
        messages, 
        tokenize=False, 
        add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|im_end|>")
]

outputs = pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.9,
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f323011

0 моделей