/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-v0.2
Опубликована
25 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Mistral-7b-Portuguese-V0.1

adalbertojunior
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на португалоязычном наборе данных модель Mistral 7B для генерации текста и диалогов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-7b-Portuguese-V0.1 — диалоговая модель генерации текста на основе Mistral 7B v0.2, дообученная Adalberto Junior на наборе данных adalbertojunior/dolphin_pt_test. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на португальском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. В карточке нет сведений о конкретных сценариях применения, методике оценки или ограничениях качества.

Сценарии применения

  • диалоги на португальском языке
  • генерация текстовых ответов на португальском языке
  • создание португалоязычных текстов

Ограничения

В README не приведены результаты оценки и подробные сведения об ограничениях. Качество для конкретных сценариев применения по карточке установить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dolphin-pt-v0.2

This model is a fine-tuned version of unsloth/mistral-7b-v0.2 on the adalbertojunior/dolphin_pt_test dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-06
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 32
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.39.1
  • Pytorch 2.2.1+cu118
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7150819

0 моделей

    Создать бенчмарк