/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
31,7 млрд
Размер весов
65 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2024

Qwen1.5-32B-Dolphin-Portuguese-v0.1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Разговорная модель с 31,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на португальском языке.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

adalbertojunior/Qwen1.5-32B-Dolphin-Portuguese-v0.1 — разговорная языковая модель для генерации текста на португальском языке. Карточка содержит результаты оценки на Open Portuguese LLM Leaderboard, включая тесты ENEM Challenge и BLUEX, но не называет разработчика и не описывает обучение модели.

Модель имеет плотную архитектуру класса LlamaForCausalLM и около 31,7 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленное родное окно контекста составляет 32 768 токенов. Метаданные указывают поддержку чата и использование Transformers с весами safetensors.

Результаты на португальских тестах указывают на ориентацию на задачи и знания, связанные с португалоязычной средой. Информация о лицензии, точных языках обучения, происхождении весов и ограничениях в карточке отсутствует; оценочные баллы сами по себе не гарантируют качество ответов в прикладных сценариях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на португальском языке
  • диалоговый чат на португальском
  • генерация португалоязычных текстов
  • решение учебных заданий на португальском языке

Ограничения

README не сообщает лицензию, происхождение модели и подробные ограничения. Результаты бенчмарков не гарантируют точность ответов в реальных сценариях.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

MetricValue
Average75.17
ENEM Challenge (No Images)74.74
BLUEX (No Images)66.34
OAB Exams53.71
Assin2 RTE93.66
Assin2 STS77.70
FaQuAD NLI82.14
HateBR Binary86.71
PT Hate Speech Binary68.68
tweetSentBR72.82

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5163b47

0 моделей