/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 мая 2024

Yi-34B-200K-XLCTX

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Зеркало Yi-34B-200K с контекстом 200 000 токенов, ориентированное на генерацию текста и извлечение сведений из длинного контекста.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

adamo1139/Yi-34B-200K-XLCTX — зеркало модели Yi-34B-200K (XLCTX), первоначально выпущенной 01.AI. Версия настроена для улучшенного поиска информации в длинном контексте по тесту «игла в стоге сена»; её можно использовать как базу для слияния с LoRA-адаптерами.

Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 33,9 млрд параметров, принимающая текст и поддерживающая контекст до 200 000 токенов. Модель предназначена для генерации текста и сценариев, где нужно находить сведения в длинных текстовых последовательностях. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает о языковом охвате и конкретных результатах оценки качества, поэтому их нельзя уверенно описать.

Сценарии применения

  • поиск нужного факта в длинном документе
  • ответы на вопросы по длинному текстовому контексту
  • генерация текста с учетом большого объема входных данных
  • использование в качестве базы для слияния с LoRA-адаптерами

Ограничения

Карточка описывает улучшение поиска по длинному контексту, но не приводит количественных результатов оценки качества. Языковая поддержка отдельно не перечислена.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

This is just a mirror of Yi-34B-200K (XLCTX) model uploaded by 01.ai. This is the version that was updated to work better with long context needle in a haystack recall. I just want to have it stored somewhere in case 01.ai updates the base Yi-34B-200K model again.
It can be used as a base to merge loras into.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
183ddd3

0 моделей