Uploaded finetuned model
- Developed by: addamb
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it
- Опубликована
- 2 июл 2026
Ссылки
trailhead-gemma4-e2b-outdoor
Изображение и текст → текст
Дообученная Gemma 4 E2B IT для диалогов и ответов на вопросы по изображениям и тексту.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
addamb/trailhead-gemma4-e2b-outdoor — дообученная мультимодальная модель на основе unsloth/gemma-4-E2B-it, разработанная addamb. Она предназначена для диалогов с изображениями и текстом; базовая Gemma 4 E2B IT поддерживает анализ изображений и документов, программирование и работу с инструментами, однако специализация именно этой версии на outdoor-сценариях в карточке не раскрыта. Модель использует плотную архитектуру Gemma 4 и распространяется в формате safetensors.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Сведений о размере и длине контекста этой версии нет.
Сценарии применения
- Задавать вопросы о содержимом фотографии
- Получать текстовое описание изображения
- Анализировать изображения и документы в диалоге
Ограничения
Карточка не описывает специальную outdoor-настройку, качество на профильных задачах или ограничения модели. Указанный английский язык не подтверждает поддержку других языков.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 2064d98