Характеристики

Библиотека: ml-agents
Опубликована: 24 фев 2023

Ссылки

ppo-Huggy-the-Dog

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy и демонстрации обучения с подкреплением через Unity ML-Agents.

119скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

adhisetiawan/ppo-Huggy-the-Dog — обученный агент PPO, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры Huggy. Модель предназначена для управления игровым агентом и демонстрации обучения с подкреплением; её можно запустить в браузерном просмотрщике ML-Agents или использовать для продолжения обучения.

В репозитории указаны формат ONNX и библиотека ML-Agents. Агент взаимодействует с игровым окружением Huggy; конкретные входы наблюдений, размер модели и условия лицензии в доступных данных не описаны.

Сценарии применения

просмотр игры агента Huggy в браузере
продолжение обучения PPO-агента для Huggy
изучение примера обучения с подкреплением в Unity ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для конкретной игры Huggy, поэтому его поведение рассчитано на соответствующее игровое окружение; перенос на другие задачи не подтверждён.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

Go to https://singularite.itch.io/huggy
Step 1: Choose this model_id: adhisetiawan/ppo-Huggy-the-Dog
Step 2: Select the .nn /.onnx file
Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: 5961e59