Uploaded finetuned model
- Developed by: adittamavincent
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 июл 2026
Ссылки
pgabl-legal-rag-assistant
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная языковая модель adittamavincent для генерации текста на базе unsloth/Qwen2.5-1.5B-bnb-4bit. При обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Метаданные указывают архитектуру Qwen2 dense с классом Qwen2ForCausalLM, размер 1,5 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст. Название репозитория предполагает назначение помощника для юридического RAG, но карточка не описывает конкретные сценарии применения и не подтверждает наличие поиска по документам. В карточке указан английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста по текстовой подсказке
- составление ответов на вопросы в текстовом диалоге
- генерация текста на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, а также не подтверждает юридическую специализацию и фактическую реализацию RAG.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8ecb53e