Uploaded finetuned model
- Developed by: administraktor
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3n-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3n model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Размер весов
- 15,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3n · dense
- Базовая модель
- gemma-3n-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 авг 2026
Ссылки
gemma-3N-finetune
Изображение и текст → текст
Дообученная Gemma 3n для чата и ответов на вопросы по изображениям.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
administraktor/gemma-3N-finetune — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 3n на базе unsloth/gemma-3n-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. По метаданным, модель использует архитектуру Gemma3nForConditionalGeneration, поддерживает чат и работу с изображениями и принимает текст вместе с изображениями для генерации текстовых ответов. В README указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для диалога по изображениям и ответов на вопросы о визуальном содержимом. Она распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о наборе данных или ограничениях дообучения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений в диалоге
- визуальный чат
- генерация текстовых ответов с учётом изображения
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, сведения о тренировочных данных или подробное описание возможностей дообученной версии.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3nForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- dfe57e0