/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
25 дек 2022

anything-v3.0

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Anything V3 — диффузионная модель для генерации детализированных аниме-иллюстраций по текстовым запросам и тегам Danbooru.

2 454скачиваний за 30 дней70лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anything V3 — модель генерации изображений в стиле аниме на основе латентной диффузии Stable Diffusion. Она предназначена для создания детализированных иллюстраций по коротким текстовым запросам и поддерживает теги Danbooru, что помогает задавать персонажей, внешний вид и элементы сцены. Модель распространяется в формате Diffusers с весами PyTorch Safetensors; для использования подходит StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers.

Модель ориентирована на иллюстрации в аниме-стилистике и рассчитана на запросы на английском языке. В README приведён пример генерации изображения по запросу «pikachu», а также упомянут запуск через Gradio. Репозиторий предоставляет лицензию CreativeML OpenRAIL-M; ограничения лицензии следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

  • создание аниме-персонажей по текстовому описанию
  • генерация иллюстраций по тегам Danbooru
  • создание фонов и пейзажей в аниме-стиле

Ограничения

Модель ориентирована на аниме-стилистику, поэтому может быть менее подходящей для других визуальных стилей. Условия лицензии CreativeML OpenRAIL-M распространяются на использование модели и её результатов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anything V3

Welcome to Anything V3 - a latent diffusion model for weebs. This model is intended to produce high-quality, highly detailed anime style with just a few prompts. Like other anime-style Stable Diffusion models, it also supports danbooru tags to generate images.

e.g. 1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden

Gradio

We support a Gradio Web UI to run Anything-V3.0:

Open in Spaces

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

Examples

Below are some examples of images generated using this model:

Anime Girl: Anime Girl

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

Anime Boy: Anime Boy

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

Scenery: Scenery

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
6ee5f26

0 моделей