Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: roberta · dense
Базовая модель: nasa-smd-ibm-v0.1
Опубликована: 25 сен 2024

Ссылки

KAILAS

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Англоязычный классификатор RoBERTa, который присваивает научным публикациям астрономические тематические метки UAT для поиска в SciX.

106скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KAILAS (Keyword Labeler At SciX) — англоязычная модель-классификатор на базе RoBERTa, разработанная для SciX Digital Library и адаптированная к задачам NASA Science Mission Directorate. Модель размечает научные тексты метками UAT (Unified Astronomy Thesaurus), чтобы поддерживать поиск и навигацию по научным публикациям в астрономии и смежных областях.

Это encoder-only трансформер с архитектурой RobertaForSequenceClassification и 151,8 млн параметров по метаданным. В карточке указаны дообучение на данных SciX и версия UAT 5.1; обучающая выборка включала 18 тысяч заголовков, аннотаций, основного текста и благодарностей из астрономических статей, около 217 млн токенов. Контекст составляет 514 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

автоматическая разметка астрономических статей категориями UAT
индексирование научных публикаций для тематического поиска
подбор публикаций NASA SMD по тематическим меткам
обогащение библиографических записей темами астрономии

Ограничения

Модель специализирована на тематической разметке публикаций в области астрономии и NASA SMD; контекст ограничен 514 токенами. Данные для дообучения описаны как proprietary data SciX.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KAILAS

KAILAS (aka Keyword Labeler At SciX aka Indus-UAT-Labeler aka nasa-smd-ibm-v0.1_UAT_Labeler) is a RoBERTa-based, Encoder-only transformer model, domain-adapted for NASA Science Mission Directorate (SMD) applications. It's fine-tuned on scientific journals and articles relevant to NASA SMD, aiming to enhance natural language technologies like information retrieval and intelligent search.
This specific fork was finetuned on SciX Digital Library (https://scixplorer.org/, formerly NASA-ADS) proprietary data to label text with UAT labels (https://astrothesaurus.org/)

Model Details

Base Model: RoBERTa
Tokenizer: Custom
Parameters: 125M
UAT Version used: 5.1

Training Data

18K titles, abstracts, body and acknowledgments from recent, quality astronomy papers
approximately 217M tokens

Demo

You can test out KAILAS in Google Collab here.

Contact

KAILAS is maintained by Dr. Felix Grezes and Dr. Jennifer Lynn Bartlett.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов: 7e9d620