/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Опубликована
3 июн 2023

cxrmate-single-tf

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

CXRMate Single генерирует черновик заключения по одному рентгеновскому снимку грудной клетки.

127скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CXRMate Single — модель команды Australian e-Health Research Centre (AEHRC) для генерации рентгенологических заключений по одному снимку грудной клетки. Это вариант, обученный с teacher forcing без обучения с подкреплением; работа описана в статье Аарона Николсона, Джейсона Даулинга, Дугласа Андерсона и Бевана Купмана о генерации заключений по рентгенограммам грудной клетки.

Архитектура модели — vision encoder-decoder. Репозиторий предназначен для извлечения признаков, а заявленный сценарий модели — преобразование одного изображения CXR в текст отчёта. Опубликованные сведения не раскрывают размер модели, длину контекста и поддерживаемые языки.

Модель может помочь автоматизировать подготовку черновиков рентгенологических заключений. Она не заменяет проверку специалистом; результаты могут содержать пропуски или неточности. Лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание черновика заключения по рентгенограмме грудной клетки
  • автоматизация описания одного снимка CXR
  • исследование генерации радиологических отчётов
  • извлечение признаков изображения рентгенограммы

Ограничения

Предназначена для одного изображения и обучена без обучения с подкреплением. Сгенерированный текст требует проверки медицинским специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CXRMate: Longitudinal Data and a Semantic Similarity Reward for Chest X-Ray Report Generation

This is the single-image Chest X-Ray (CXR) report generator trained with teacher forcing (no reinforcement learning).

Hugging Face Models From This Paper:

LinkLongitudinalMulti-imageReinforcement learning
https://huggingface.co/aehrc/cxrmateYYY
https://huggingface.co/aehrc/cxrmate-tfYYN
https://huggingface.co/aehrc/cxrmate-multi-tfNYN
https://huggingface.co/aehrc/cxrmate-single-tfNNN

Paper:

@article{NICOLSON2024101585,
title = {Longitudinal data and a semantic similarity reward for chest X-ray report generation},
journal = {Informatics in Medicine Unlocked},
volume = {50},
pages = {101585},
year = {2024},
issn = {2352-9148},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.imu.2024.101585},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914824001424},
author = {Aaron Nicolson and Jason Dowling and Douglas Anderson and Bevan Koopman},
}

ArXiv:

GitHub Repository:

Notebook Example:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Для архитектуры vision-encoder-decoder нет загрузчика под задачу embedding.

Класс архитектуры
SingleCXREncoderDecoderModel
Ревизия весов
84dfcba

0 моделей