Hugging Face Transfomers implementation of UniFormer-B with Large resolution fine-tuning (384x384): https://github.com/Sense-X/UniFormer/tree/main/image_classification#large-resolution-fine-tuning-384x384
Характеристики
- Архитектура
- uniformer · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 июл 2024
Ссылки
uniformer_base_tl_384
UniFormer-B с дообучением для разрешения 384×384 извлекает признаки изображений для последующих задач компьютерного зрения.
105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aehrc/uniformer_base_tl_384 — реализация UniFormer-B для Transformers с дообучением на изображениях высокого разрешения 384×384. Модель разработана AEHRC и предназначена для извлечения признаковых представлений изображений, которые можно использовать в последующих задачах компьютерного зрения.
Архитектура относится к семейству UniFormer; веса размещены в формате safetensors. Карточка указывает на дообучение при разрешении 384×384, но не приводит подробностей о датасете или конкретных сценариях применения. Для запуска заявлена библиотека Transformers.
Модель принимает изображения и выдаёт признаки. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
- извлечение признаков из изображений
- подготовка визуальных эмбеддингов для классификатора
- использование признакового экстрактора в конвейере компьютерного зрения
Ограничения
Карточка не сообщает обучающий датасет и результаты оценки качества. Лицензия не приведена в доступных сведениях.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- UniFormerModel
- Ревизия весов
- aab2796