Uploaded finetuned model
- Developed by: aeoniannn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
Qwen2.5-7B-raph-Mimic
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct разговорная модель для генерации текста и диалогов.
351скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aeoniannn/Qwen2.5-7B-raph-Mimic — дообученная разговорная языковая модель, разработанная aeoniannn на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-unsloth-bnb-4bit. Она использует плотную архитектуру Qwen2 с 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. При обучении применялись Unsloth и библиотека TRL из Hugging Face.
Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык, однако специализированные сценарии или преимущества дообучения не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание текстовых продолжений
- работа чат-бота на базе Qwen2
Ограничения
Карточка не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для узких задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dcc9041