Uploaded finetuned model
- Developed by: affandymurad
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для диалоговых сценариев с заявленным юридическим уклоном.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
affandymurad/legal-ft-sft — разговорная модель генерации текста, дообученная разработчиком affandymurad на базе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. В карточке указано правовое назначение по названию репозитория, однако конкретные юридические задачи и обучающие данные не описаны.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, содержит 3,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают английский язык и возможность чата. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества, тестов или сведений об обучающих данных; пригодность ответов для юридических решений не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…