/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
camembert · dense
Базовая модель
camembert-base
Опубликована
10 янв 2026

afk-setfit-camembert-base-v1

Классификация текстаТекст → label4 профессии

Модель на базе CamemBERT классифицирует французские новостные заголовки по 12 тематическим категориям для агрегатора AFK.live.

825скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

afk-setfit-camembert-base-v1 — модель классификации французских новостных заголовков, разработанная для проекта AFK.live. Она дообучена с помощью SetFit на базе almanach/camembert-base и присваивает заголовкам одну из 12 тематических меток, включая франкоязычную политику, мировую геополитику, экономику, рынки и бизнес-технологии. Модель предназначена для тематической сортировки новостей и построения трендов в агрегаторе AFK.live.

Модель имеет архитектуру CamemBERT, содержит 137,8 млн параметров и принимает текст с контекстом до 514 токенов. В карточке указаны accuracy 80,57% и средний F1 0,7962. Она распространяется по лицензии MIT. Результаты относятся к описанной задаче классификации французских новостных заголовков; для других типов текста и категорий качество не установлено.

Сценарии применения

  • Тематическая классификация заголовков французских новостей
  • Сортировка новостей по политическим и геополитическим темам
  • Выделение публикаций об экономике, рынках и бизнес-технологиях
  • Автоматическая категоризация новостной ленты AFK.live
  • Подготовка тематических трендов по журналистским публикациям

Ограничения

Показатели качества указаны для задачи классификации французских новостных заголовков; перенос на другие жанры текста или наборы категорий не подтверждён. Короткое описание категорий в карточке неполное.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

afk-setfit-camembert-base-v1

French news headline classifier for AFK.live, fine-tuned with SetFit.

Quick Start

from setfit import SetFitModel

model = SetFitModel.from_pretrained("afk-live/afk-setfit-camembert-base-v1")
model.predict(["Macron annonce une réforme majeure des retraites"])
# => ["Politique France"]

Model Details

AttributeValue
Base Modelalmanach/camembert-base
Accuracy80.57%
Mean F10.7962
Training Time812s
Datasetafk-live/afk-news-fr-classification-202601

Categories (12 labels)

IDLabelDescriptionLive
1Politique FR, EU, QuébecDomestic francophone politics: France, Belgium, Switzerland, Quebec, EU institutionsYes
2Géopolitique mondialeInternational relations, conflicts, diplomacy outside francophone sphereYes
3Economie & Marchés & Business TechPure finance, macroeconomics, non-tech corporations, banking, marketsYes
4SociétéYes
5Science & EnvironnementResearch discoveries, climate, biodiversity, health research (non-clickbait)Yes
6CultureCultural works and events: cinema, music, books, theater, visual arts, video gamesYes
7SportAll sports news (competitions, transfers, results)Yes
8Faits divers & Actualité localeAccidents, local news without national relevanceNo
10Gadgets, pub, articles sponsorisésMode, cooking, travel, wellness, fashion, product reviews, dealsNo
11MétéoWeather forecasts, daily weather reportsNo
12Rediffusion, replay, programme TVTV schedules, replay announcements, program gridsNo
13Code & InfrastructureDeveloper-focused technical content: programming, ML engineering, DevOps, software architectureYes

Note: "Live" indicates whether the category is displayed on AFK.live (Yes) or filtered out (No).

Training Details

  • Train samples: 720 (60 per class)
  • Test samples: 211
  • Hyperparameters: batch_size=(32,16), epochs=(1,16), end_to_end=True, sampling=unique

About AFK.live

AFK.live is a French news aggregation project that creates trends from journalistic work.

Last updated: 2026-01-17

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели SetFit требуют отдельного рантайма.

Класс архитектуры
CamembertModel
Ревизия весов
2f038c2

0 моделей