Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 21,5 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 4 дек 2023
Ссылки
testing-llama-tiny
Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
afmck/testing-llama-tiny — небольшая языковая модель семейства LLaMA, опубликованная пользователем afmck на Hugging Face. Она предназначена для генерации текста и доступна для запуска через Transformers и серверы инференса. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 21,5 млн параметров и контекстное окно 2048 токенов; веса представлены в форматах Flax и Safetensors.
Карточка Hugging Face не содержит описания обучения, поддерживаемых языков или лицензии, поэтому эти характеристики нельзя надёжно определить. Поиск также показывает предупреждение документации Transformers, что для получения корректных результатов следует использовать openlm-research/open_llama_3b_v2 вместо этой модели. Название и небольшое число параметров указывают на тестовое назначение, но не подтверждают конкретное происхождение или качество модели.
Сценарии применения
- проверка запуска генерации текста через Transformers
- эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями
- тестирование интеграции с сервером текстовой генерации
Ограничения
Карточка модели не описывает её обучение, поддерживаемые языки или лицензию. Документация Transformers предупреждает, что для корректных результатов рекомендуется использовать openlm-research/open_llama_3b_v2.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a0da5a9