/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Архитектура
bert · dense
Опубликована
7 апр 2022

Ссылки

Hugging Face

nezha-chinese-base-finetuned-product

agdsga
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная китайская модель семейства BERT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

71скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nezha-chinese-base-finetuned-product — дообученная модель на архитектуре BERT, основанная на peterchou/nezha-chinese-base. Она содержит 129,5 млн параметров и рассчитана на генерацию текста; модель может служить основой для экспериментов или приложений, где требуется текстовая генерация на китайском языке.

В карточке указан результат оценки Loss 0,0004, однако описание набора данных, методики оценки и предназначения модели отсутствует. Контекст модели составляет 512 токенов. Доступны веса PyTorch; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией китайского текста
  • построение прототипов текстовой генерации на базе BERT
  • оценка дообученных моделей на китайском языке

Ограничения

Описание обучающего набора и методики оценки отсутствует, поэтому результат Loss 0,0004 нельзя интерпретировать как показатель качества для конкретного применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nezha-chinese-base-finetuned-product

This model is a fine-tuned version of peterchou/nezha-chinese-base on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0004

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
0.03091.064730.0037
0.00332.0129460.0006
0.00173.0194190.0004

Framework versions

  • Transformers 4.17.0
  • Pytorch 1.6.0
  • Datasets 2.0.0
  • Tokenizers 0.11.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertLMHeadModel
Ревизия весов
df319d6

0 моделей

    Создать бенчмарк