/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
CyberStrike-OffSec-35B
Опубликована
7 июл 2026

CyberStrike-OffSec-35B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

CyberStrike-OffSec-35B-GGUF — это текстовая GGUF-квантизация модели CyberStrike-OffSec-35B, разработанной oyildirim, подготовленная ahmedandaloes для сообщества.

1 090скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста в задачах кибербезопасности, включая offensive security, penetration testing и red team-сценарии, и ориентирована на работу через llama.cpp, Ollama, LM Studio и совместимые инструменты.

Модель основана на архитектуре Qwen3.5 MoE и имеет заявленный размер 35B параметров. Поддерживается только текстовый ввод и вывод, указан язык English. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0: более компактные варианты требуют меньше оперативной памяти, но сильнее теряют в качестве, тогда как Q6_K и Q8_0 обеспечивают более высокую точность. Рекомендуемым компромиссом между качеством и потреблением памяти назван Q4_K_M.

К ограничениям относятся потери качества, зависящие от выбранного уровня квантизации, а также необходимость скачать все части выбранного варианта, поскольку файлы разделены на фрагменты размером около 5 ГБ. Контекст модели в README не указан. Лицензия — Apache-2.0; модель предназначена исключительно для авторизованных работ в области offensive security.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CyberStrike-OffSec-35B — GGUF

GGUF quantizations of oyildirim/CyberStrike-OffSec-35B (qwen3_5_moe, Qwen3.5 MoE) for llama.cpp, Ollama, LM Studio, etc. Text-only conversion.

Each quant is split into ~5 GB shards (-0000N-of-0000M.gguf). Download all shards of your chosen quant — llama.cpp/Ollama load them automatically from the first shard.

Quant options

QuantBits (approx)Use
Q2_K~2.6smallest, lowest RAM, lossy
Q3_K_S / Q3_K_M / Q3_K_L~3small, budget RAM
Q4_K_S / Q4_K_M~4recommended balance
Q5_K_S / Q5_K_M~5higher quality
Q6_K~6near-lossless
Q8_08highest fidelity GGUF

For MLX (Apple Silicon) builds see the MLX collection.

Usage (llama.cpp)

# download all shards of one quant (e.g. Q4_K_M), then:
./llama-cli -m CyberStrike-OffSec-35B-Q4_K_M-00001-of-0000N.gguf -p "What is SQL injection?"

Usage (Ollama)

# after downloading a quant's shards:
printf 'FROM ./CyberStrike-OffSec-35B-Q4_K_M-00001-of-0000N.gguf\n' > Modelfile
ollama create cyberstrike -f Modelfile
ollama run cyberstrike

Attribution & license

  • Source: oyildirim/CyberStrike-OffSec-35B · base Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
  • License Apache-2.0 (inherited). Credit to the original author; GGUF builds for the community.
  • Intended for authorized offensive-security work only.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
41758b7

0 моделей