/ Модель

Характеристики

Параметры
58,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
swinv2 · dense
Базовая модель
swinv2-base-patch4-window12-192-22k
Опубликована
13 апр 2024

Psoriasis-Project-Aug-M2-swinv2-base-patch4-window12-192-22k

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученная Swin Transformer V2 модель для классификации изображений по классам псориаза.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ahmedesmail16/Psoriasis-Project-Aug-M2-swinv2-base-patch4-window12-192-22k — дообученная Ahmed Esmail модель Microsoft Swin Transformer V2 Base для классификации изображений. Она содержит 58,7 млн параметров и предназначена для распознавания классов псориаза по изображениям; в отчёте оценки указаны классы Erythromelal, Guttate и Inverse, а также девять дополнительных строк таблицы.

В README сообщается об accuracy 1,0 и loss 0,0088 на тестовой выборке, но её размер и состав обучающих данных не раскрыты. Эти результаты сами по себе не подтверждают пригодность для клинической диагностики. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Классификация изображений псориаза по типам заболевания
  • Экспериментальная оценка изображений кожи в исследовательском проекте
  • Сравнение результатов классификации вариантов псориаза

Ограничения

Обучающий датасет не описан, а тестовая выборка мала по приведённым значениям support; заявленная точность не подтверждает клиническую надёжность. README не раскрывает полный перечень классов и условия получения изображений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Psoriasis-Project-Aug-M2-swinv2-base-patch4-window12-192-22k

This model is a fine-tuned version of microsoft/swinv2-base-patch4-window12-192-22k on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0088
  • Accuracy: 1.0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 7

Training results

Training LossEpochStepValidation LossAccuracy
0.70780.99360.14470.9375
0.18581.99720.05840.9792
0.08912.981080.00821.0
0.06194.01450.02151.0
0.02524.991810.01201.0
0.0185.992170.01391.0
0.01126.952520.00881.0

Test results

Classesprecisionrecallf1-scoresupport
Erythromelal1.001.001.005
Guttate1.001.001.007
Inverse1.001.001.004
Nail1.001.001.0010
Normal1.001.001.0011
Plaque1.001.001.0010
Psoriatic Arthritis1.001.001.006
Pustular1.001.001.006
accuracy1.0059
macro avg1.001.001.0059
weighted avg1.001.001.0059

confusion Matrix results

image/png

Framework versions

  • Transformers 4.39.3
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Swinv2ForImageClassification
Ревизия весов
bb7b34a

0 моделей