/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-coder-1.3b-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
17 окт 2024

asm2asm-deepseek-1.3b-500k-4ep-x86-O0-arm-gnueabi-gcc

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе DeepSeek-Coder 1.3B модель генерации текста, название которой указывает на преобразование ассемблерного кода для x86 и ARM GNU EABI.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ahmedheakl/asm2asm-deepseek-1.3b-500k-4ep-x86-O0-arm-gnueabi-gcc — дообученная модель DeepSeek-Coder, разработанная ahmedheakl на основе deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct. Название указывает на преобразование ассемблерного кода в ассемблерный для x86 с уровнем оптимизации O0 и целевой платформы ARM GNU EABI, однако README не описывает назначение и обучающие данные подробнее.

Модель использует плотную архитектуру семейства Llama, содержит 1,3 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; базовая модель поддерживает контекст до 16 384 токенов. В метаданных указаны Transformers и формат safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ассемблерного кода для x86
  • преобразование ассемблерного кода для ARM GNU EABI
  • эксперименты с генерацией кода при уровне оптимизации O0

Ограничения

README не содержит подробностей о датасете, оценке качества или ограничениях; назначение преобразования кода выводится только из названия репозитория. Лицензия указана как other, поэтому её условия нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

asm2asm-deepseek-1.3b-500k-4ep-x86-O0-arm-gnueabi-gcc

This model is a fine-tuned version of deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 4
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03
  • num_epochs: 4

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.45.2
  • Pytorch 2.4.0
  • Datasets 3.0.1
  • Tokenizers 0.20.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c0d3ddc

0 моделей