/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,3 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-coder-1.3b-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
18 ноя 2024

asm2asm-deepseek-1.3b-500k-x86-O0-arm-100k-tokenizer

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная версия DeepSeek Coder на 1,3 млрд параметров для генерации текста, вероятно адаптированная для преобразования ассемблерного кода между x86 и ARM.

105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная Ahmed Heakl модель DeepSeek Coder на 1,3 млрд параметров для генерации текста. Она предназначена для диалогового применения; по названию репозитория можно предположить, что её адаптировали для преобразования ассемблерного кода между архитектурами x86 и ARM, однако README не подтверждает это назначение и не описывает обучающие данные. Модель построена на архитектуре Llama, использует библиотеку Transformers и формат safetensors; контекст — до 16 384 токенов.

Базовая модель — deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct, обученная для генерации, дополнения и заполнения пропусков в коде. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке репозитория. Данных об оценке качества и конкретных ограничениях этой версии нет.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом формате
  • предполагаемое преобразование ассемблерного кода x86 в ARM
  • предполагаемое преобразование ассемблерного кода ARM в x86

Ограничения

README не содержит сведений о назначении, обучающих данных и оценке качества этой версии; предполагаемая специализация на ассемблере основана только на названии репозитория. Лицензия обозначена как other, поэтому её условия нужно проверить в карточке модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

asm2asm-deepseek-1.3b-500k-x86-O0-arm-100k-tokenizer

This model is a fine-tuned version of deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 4
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 4

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.1+cu118
  • Datasets 3.0.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
16b1ee5

0 моделей