Дообученная турецкая BERT-модель создаёт эмбеддинги для семантического поиска по новостям и сравнения текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ahmetatakanacar/dbmdz-finetuned-with-egundem — sentence-transformers-модель на базе BERT, дообученная на турецких новостных текстах для семантического поиска. Она преобразует текст в эмбеддинги размерностью 768; используется mean pooling. Базовая модель — dbmdz/bert-base-turkish-uncased, число параметров — 137,8 млн.
Модель предназначена для поиска новостных материалов по смыслу и сравнения семантической близости предложений или текстов. Принимает до 512 токенов; для более длинных материалов в карточке рекомендуется разбивать текст на фрагменты. Поддерживаются форматы safetensors и ONNX.
Лицензия — MIT. Модель ориентирована на турецкий язык и новостной домен, поэтому её применимость к другим языкам и текстам вне новостной тематики может быть ограничена.
Максимальная длина входа — 512 токенов; для более длинных текстов рекомендуется разбиение на фрагменты. Модель дообучена на турецких новостях, поэтому её качество на других языках и в иных доменах может быть ниже.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Türkçe haber içerikleri üzerinde anlamsal arama için fine-tune edilmiş sentence-transformers modeli. dbmdz/bert-base-turkish-uncased temel alınmıştır.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · sentence-transformers
Подбираем GPU…