Uploaded finetuned model
- Developed by: ahnwangja
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-alpaca-indonesian
Дообученная Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, ориентированная на индонезийский язык.
182скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ahnwangja/qwen2.5-1.5b-alpaca-indonesian — дообученная автором ahnwangja разговорная языковая модель семейства Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров. В основе лежит unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в том числе для общения на индонезийском языке.
Модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов; файлы опубликованы в формате safetensors. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробного описания обучающих данных, поэтому точность ответов на индонезийском и других языках не установлена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на индонезийском языке
- генерация текста по запросу на индонезийском
- создание прототипа индонезийского чат-бота
Ограничения
Карточка не содержит результатов тестирования или подробностей обучающих данных, поэтому качество и языковой охват модели требуют отдельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ca4a2a1