Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 29,7 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-32B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 25 авг 2026
Ссылки
qwen3-32b-wanda-unstruct
Сокращённая методом Wanda текстовая генеративная модель на базе Qwen3-32B для генерации текста и экспериментов с pruning больших языковых моделей.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ai-and-society/qwen3-32b-wanda-unstruct — текстовая генеративная модель на базе Qwen/Qwen3-32B, опубликованная организацией ai-and-society. Модель предназначена для генерации текста и совместима с библиотекой Transformers.
Модель содержит около 29,7 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 40 960 токенов. Она создана с применением Wanda — метода структурированного или неструктурированного pruning, поэтому может использоваться для изучения и практического применения разреженных или сокращённых версий больших языковых моделей.
Модель подходит для генерации и продолжения текста, диалоговых сценариев и экспериментов с оптимизацией LLM. Лицензия — Apache-2.0, однако в предоставленной карточке нет результатов сравнительных тестов, подробностей о процедуре pruning и подтверждённого списка поддерживаемых естественных языков.
Сценарии применения
- генерация и продолжение текста
- диалоговые ответы
- эксперименты с pruning LLM
- исследование разреженных языковых моделей
- развёртывание текстовой модели через Transformers
Ограничения
В карточке отсутствуют результаты бенчмарков, подробности процедуры pruning и подтверждённый список естественных языков. Сокращение модели методом Wanda может снижать качество по сравнению с исходной Qwen3-32B.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- b5efccc