Дообученная методом ORPO модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OrpoLlama3-8B-FT — диалоговая языковая модель семейства Llama 3, разработанная Sonu Kumar и дообученная методом ORPO. Она предназначена для генерации текста и ответов в чат-сценариях.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров. Она принимает текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и распространяется в формате Safetensors. В метаданных указан датасет HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized; карточка не приводит сведения о поддерживаемых естественных языках.
Модель выпущена под лицензией Apache 2.0. Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о поведении после дообучения.
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о поведении модели после дообучения. Языковая поддержка сверх семейства модели не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is the model card for OrpoLlama3-8B-FT model that has been pushed on the Hub. This model is fine tuned using ORPO.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…