Uploaded model
- Developed by: ai-blond
- License: MIT
- Finetuned from model : ai-bond/Qwen2.5-7B
For test purposes only / Will be removed soon
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B
- Опубликована
- 27 дек 2024
Ссылки
Qwen2.5-7B-model-math
Тестовая русскоязычная дообученная модель Qwen2.5-7B для генерации текста и диалога.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ai-blond/Qwen2.5-7B-model-math — русскоязычная дообученная модель генерации текста на базе Qwen2.5-7B от ai-bond. В карточке указано, что модель предназначена только для тестирования и вскоре будет удалена; данных о специализации на математике нет.
Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. Указан русский язык, а среди возможностей — диалоговый интерфейс и интерфейс вызова инструментов.
Модель выпущена ai-blond под лицензией MIT. Из-за тестового статуса карточка не подтверждает её качество или пригодность для практического применения.
Сценарии применения
- генерация русскоязычных текстовых ответов
- диалоговое взаимодействие с моделью
- тестирование интерфейса вызова инструментов
- эксперименты с контекстом большой длины
Ограничения
Карточка помечает модель как предназначенную только для тестирования и сообщает, что её планируют удалить. Математическая специализация из доступных данных не подтверждается.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9c9c636