/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
395 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
modernbert · dense
Базовая модель
ModernBERT-large
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2025

ModernBERT-large_sentiment

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Англоязычная модель на базе ModernBERT-large определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность сообщений разработчиков.

122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ModernBERT-large_sentiment — англоязычная модель классификации тональности сообщений разработчиков, например обсуждений на GitHub и Stack Overflow. Её разработали Fabian C. Peña и Steffen Herbold, дообучив ModernBERT-large с архитектурой ModernBertForSequenceClassification. Модель относит сообщения к положительной, нейтральной или отрицательной тональности.

Модель содержит около 394,7 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она подходит для анализа тональности в коммуникациях разработчиков. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • Определение тональности обсуждений на GitHub
  • Классификация тональности вопросов и ответов на Stack Overflow
  • Анализ настроения в сообщениях разработчиков
  • Выявление отрицательных отзывов в технических обсуждениях

Ограничения

Модель предназначена для тональности сообщений разработчиков на английском языке; заявленные классы ограничены положительной, нейтральной и отрицательной тональностью.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ModernBERT large for classifying the sentiment in communications

This model classifies the sentiment in developer interactions (e.g., GitHub, Stack Overflow) as 'positive', 'neutral' or 'negative'.

Citation

@misc{pena2025benchmark,
  author    = {Fabian Peña and Steffen Herbold},
  title     = {Evaluating Large Language Models on Non-Code Software Engineering Tasks},
  year      = {2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ModernBertForSequenceClassification
Ревизия весов
7b096cf

0 моделей