/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 июн 2024

llama3-8B-DarkIdol-1.2

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов на нескольких языках.

28скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены3 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3-8B-DarkIdol-1.2 — объединённая автором aifeifei798 диалоговая языковая модель семейства Llama 3. Она создана методом Model Stock с помощью mergekit на базе Meta-Llama-3-8B-Instruct и включает llama3-8B-DarkIdol-1.1, а также китайскую, корейскую и японскую версии Llama 3. Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов; автор отмечает перенастройку для различных сценариев и использования на мобильных устройствах. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Основной формат репозитория — safetensors; в README также описана загрузка mmproj для экспериментального использования зрения через совместимые приложения.

Модель ориентирована на китайский, японский, корейский и английский языки, хотя метаданные указывают английский, японский и китайский. Лицензия — llama3. Автор сообщает о снижении точности распознавания изображений и советует использовать отдельную модель для описания изображений; мультимодальный режим требует подходящего mmproj и актуальной версии Koboldcpp.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация реплик для сценариев и интерактивных историй
  • общение с локальным чат-ботом без подключения к интернету

Ограничения

Автор сообщает о снижении точности распознавания изображений; работа с изображениями требует mmproj и совместимого приложения, а для описания изображений рекомендована отдельная модель. Метаданные не подтверждают мультимодальный pipeline, поэтому основная заявленная задача — генерация текста.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Special Thanks:

Model Description:

The module combination has been readjusted to better fulfill various roles and has been adapted for mobile phones.

image/png

Chang Log

2024-06-24

2024-06-20

  • Using the underlying model.(Meta-Llama-3-8B-Instruct)
  • Integrating the numerous models I previously created.look at base_model.

Stop Strings

    stop = [
      "## Instruction:",
      "### Instruction:",
      "<|end_of_text|>",
      "  //:",
      "</s>",
      "<3```",
      "### Note:",
      "### Input:",
      "### Response:",
      "### Emoticons:"
    ],

Model Use

character

If you want to use vision functionality:

  • You must use the latest versions of Koboldcpp.

To use the multimodal capabilities of this model and use vision you need to load the specified mmproj file, this can be found inside this model repo. Llava MMProj

  • You can load the mmproj by using the corresponding section in the interface: image/png

Thank you:

To the authors for their hard work, which has given me more options to easily create what I want. Thank you for your efforts.

  • Hastagaras
  • Gryphe
  • cgato
  • ChaoticNeutrals
  • mergekit
  • merge
  • transformers
  • llama
  • Nitral-AI
  • MLP-KTLim
  • rinna
  • hfl
  • .........

base_model:

  • aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  • MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
  • aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-1.1
  • rinna/llama-3-youko-8b
  • hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3 library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-1.2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3
  - model: rinna/llama-3-youko-8b
  - model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
  - model: aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-1.1
merge_method: model_stock
base_model: aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fc63c4b

0 моделей