/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 июн 2024

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 для ролевых диалогов и развёрнутой генерации текста с заявленным контекстом до 1 048 576 токенов.

69скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены3 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K — объединённая модель для генерации текста на архитектуре Llama 3 с примерно 7,5 млрд параметров. Её собрал автор карточки с помощью mergekit, объединив несколько моделей семейства Llama 3, включая варианты для инструкций и ролевых сценариев; в качестве основы использована модель winglian/llama-3-8b-1m-PoSE.

Модель предназначена для ролевых диалогов, развёрнутых художественных ответов и сценариев SillyTavern. Заявлены контекст до 1 048 576 токенов и поддержка английского, японского и китайского языков; автор также отмечает возможность запуска на мобильных устройствах и использование в KoboldCpp, LM Studio и llama.cpp. Упоминание визуальных возможностей в README зависит от загрузки отдельного mmproj-файла и поддержки соответствующим инструментом.

Модель позиционируется как uncensored, однако автор предупреждает, что ответы следует считать справочными и что тестирование инструментов неполное. Лицензия указана как llama3; условия её применения следует сверить с лицензией Meta Llama 3 и правилами распространения объединённых компонентов.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • создание развёрнутых художественных ответов
  • ролевая генерация в SillyTavern
  • офлайн-чат на локальном устройстве

Ограничения

Автор предупреждает, что ответы предназначены только для справки, а тестирование совместимых инструментов неполное. Для использования заявленных визуальных возможностей требуется отдельный mmproj-файл и совместимый инструмент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Special Thanks:

Model Description:

The module combination has been readjusted to better fulfill various roles and has been adapted for mobile phones.

image/png

Chang Log

2024-06-26

  • 1048K

image/png

Questions

  • The model's response results are for reference only, please do not fully trust them.
  • testing with other tools is not comprehensive.but there may be new issues, so please leave a message if you encounter any.

问题

  • 模型回复结果仅供参考,请勿完全相信
  • 工具的测试不完善

Stop Strings

    stop = [
      "## Instruction:",
      "### Instruction:",
      "<|end_of_text|>",
      "  //:",
      "</s>",
      "<3```",
      "### Note:",
      "### Input:",
      "### Response:",
      "### Emoticons:"
    ],

Model Use

character

If you want to use vision functionality:

  • You must use the latest versions of Koboldcpp.

To use the multimodal capabilities of this model and use vision you need to load the specified mmproj file, this can be found inside this model repo. Llava MMProj

  • You can load the mmproj by using the corresponding section in the interface: image/png

Thank you:

To the authors for their hard work, which has given me more options to easily create what I want. Thank you for your efforts.

  • Hastagaras
  • Gryphe
  • cgato
  • ChaoticNeutrals
  • mergekit
  • merge
  • transformers
  • llama
  • Nitral-AI
  • MLP-KTLim
  • rinna
  • hfl
  • Rupesh2
  • stephenlzc
  • theprint
  • Sao10K
  • turboderp
  • TheBossLevel123
  • winglian
  • .........

base_model:

  • turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
  • Nitral-AI/Hathor_Fractionate-L3-8B-v.05
  • Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  • Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
  • TheBossLevel123/Llama3-Toxic-8B-Float16
  • cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
  • winglian/llama-3-8b-1m-PoSE library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K-a

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using winglian/llama-3-8b-1m-PoSE as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
  - model: Nitral-AI/Hathor_Fractionate-L3-8B-v.05
  - model: TheBossLevel123/Llama3-Toxic-8B-Float16
  - model: turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
  - model: winglian/llama-3-8b-1m-PoSE
merge_method: model_stock
base_model: winglian/llama-3-8b-1m-PoSE
dtype: bfloat16


base_model:

  • hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3
  • MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
  • rinna/llama-3-youko-8b library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K-b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-a as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3
  - model: rinna/llama-3-youko-8b
  - model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-a
merge_method: model_stock
base_model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-a
dtype: bfloat16


base_model:

  • stephenlzc/dolphin-llama3-zh-cn-uncensored
  • theprint/Llama-3-8B-Lexi-Smaug-Uncensored
  • Rupesh2/OrpoLlama-3-8B-instruct-uncensored library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-1048K

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Rupesh2/OrpoLlama-3-8B-instruct-uncensored
  - model: stephenlzc/dolphin-llama3-zh-cn-uncensored
  - model: theprint/Llama-3-8B-Lexi-Smaug-Uncensored
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-b
merge_method: model_stock
base_model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.1-1048K-b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f76acaf

0 моделей