/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 июн 2024

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-32K

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов и развёрнутой генерации текста с заявленным контекстом до 32 тыс. токенов.

56скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-32K — объединённая модель семейства Llama 3, созданная автором aifeifei798 с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста, ролевых диалогов и развёрнутых ответов; автор также отмечает адаптацию для мобильных устройств и работу без встроенных ограничений на генерируемый контент. В карточке указана архитектура LlamaForCausalLM и размер 7,5 млрд параметров. В README заявлена проверка контекста до 32 тыс. токенов; метаданные указывают native context в 131 072 токена, однако автор сообщает, что диапазон выше 32 тыс. не тестировался.

Модель объединяет несколько чекпойнтов Llama 3, включая варианты для английского, японского, китайского и корейского языков. README также описывает отдельное использование vision-функциональности через mmproj-файл и совместимые инструменты, но метаданные классифицируют репозиторий как text-generation. Автор предупреждает, что ответы могут быть недостоверными, качество японского языка проверено ограниченно, а совместимость с инструментами протестирована не полностью. Лицензия указана как llama3.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация развёрнутых ответов и эссе
  • написание длинных песенных текстов
  • офлайн-чат на локальном компьютере или мобильном устройстве

Ограничения

Автор предупреждает, что ответы не следует считать достоверными без проверки; японский язык и совместимость с различными инструментами проверены ограниченно. Контекст свыше 32 тыс. токенов не тестировался, несмотря на более высокое значение native context в метаданных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Special Thanks:

fast quantizations

Model Description:

The module combination has been readjusted to better fulfill various roles and has been adapted for mobile phones.

image/png

Chang Log

2024-06-26

  • 32k

2024-06-26

  • 之前版本的迭代太多了,已经开始出现过拟合现象.重新使用了新的工艺重新制作模型,虽然制作复杂了,结果很好,新的迭代工艺如图
  • The previous version had undergone excessive iterations, resulting in overfitting. We have recreated the model using a new process, which, although more complex to produce, has yielded excellent results. The new iterative process is depicted in the figure.

image/png

Questions

  • The model's response results are for reference only, please do not fully trust them.
  • I am unable to test Japanese and Korean parts very well. Based on my testing, Korean performs excellently, but sometimes Japanese may have furigana (if anyone knows a good Japanese language module, - I need to replace the module for integration).
  • With the new manufacturing process, overfitting and crashes have been reduced, but there may be new issues, so please leave a message if you encounter any.
  • testing with other tools is not comprehensive.but there may be new issues, so please leave a message if you encounter any.
  • The range between 32K and 64K was not tested, and the approach was somewhat casual. I didn't expect the results to be exceptionally good.

问题

  • 模型回复结果仅供参考,请勿完全相信
  • 日语,韩语部分我没办法进行很好的测试,根据我测试情况,韩语表现的很好,日语有时候会出现注音(谁知道好的日文语言模块,我需要换模块集成)
  • 新工艺制作,过拟合现象和崩溃减少了,可能会有新的问题,碰到了请给我留言
  • 32K-64k区间没有测试,做的有点随意,没想到结果特别的好
  • 其他工具的测试不完善

Stop Strings

    stop = [
      "## Instruction:",
      "### Instruction:",
      "<|end_of_text|>",
      "  //:",
      "</s>",
      "<3```",
      "### Note:",
      "### Input:",
      "### Response:",
      "### Emoticons:"
    ],

Model Use

character

If you want to use vision functionality:

  • You must use the latest versions of Koboldcpp.

To use the multimodal capabilities of this model and use vision you need to load the specified mmproj file, this can be found inside this model repo. Llava MMProj

  • You can load the mmproj by using the corresponding section in the interface: image/png

Thank you:

To the authors for their hard work, which has given me more options to easily create what I want. Thank you for your efforts.

  • Hastagaras
  • Gryphe
  • cgato
  • ChaoticNeutrals
  • mergekit
  • merge
  • transformers
  • llama
  • Nitral-AI
  • MLP-KTLim
  • rinna
  • hfl
  • Rupesh2
  • stephenlzc
  • theprint
  • Sao10K
  • turboderp
  • TheBossLevel123
  • winglian
  • .........

base_model:

  • Nitral-AI/Hathor_Fractionate-L3-8B-v.05
  • Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  • turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
  • aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  • Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
  • TheBossLevel123/Llama3-Toxic-8B-Float16
  • cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3 library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-1.3.1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.3-32K
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
  - model: Nitral-AI/Hathor_Fractionate-L3-8B-v.05
  - model: TheBossLevel123/Llama3-Toxic-8B-Float16
  - model: turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
  - model: aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: aifeifei798/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: bfloat16


base_model:

  • hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3
  • rinna/llama-3-youko-8b
  • MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-1.3.2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3
  - model: rinna/llama-3-youko-8b
  - model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.1
merge_method: model_stock
base_model: ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.1
dtype: bfloat16


base_model:

  • theprint/Llama-3-8B-Lexi-Smaug-Uncensored
  • Rupesh2/OrpoLlama-3-8B-instruct-uncensored
  • stephenlzc/dolphin-llama3-zh-cn-uncensored library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-2.0-Uncensored

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Rupesh2/OrpoLlama-3-8B-instruct-uncensored
  - model: stephenlzc/dolphin-llama3-zh-cn-uncensored
  - model: theprint/Llama-3-8B-Lexi-Smaug-Uncensored
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.2
merge_method: model_stock
base_model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.0-Uncensored
dtype: bfloat16


base_model:

  • winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE library_name: transformers tags:
  • mergekit
  • merge

llama3-8B-DarkIdol-2.1-Uncensored-32K

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.2
  • ./llama3-8B-DarkIdol-2.0
  • ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.1
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-1.3.2
  - model: ./llama3-8B-DarkIdol-2.0
  - model: winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE
merge_method: model_stock
base_model: winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9fa442b

0 моделей