/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated
Библиотека
mlx
Опубликована
16 авг 2026

Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit

Изображение и текст → текст3 профессии

ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit — это конвертированная в формат MLX 4-bit версия модели huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated.

692скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертация выполнена с использованием mlx-vlm 0.6.13. Модель предназначена для запуска и генерации ответов в экосистеме MLX, включая сценарии, где требуется анализ изображений и создание текстовых ответов по ним.

Согласно карточке, модель относится к мультимодальным моделям image-text-to-text, поддерживает английский язык и имеет размер 27B параметров в базовой модели Qwen3.8. В README также указано значение reasoning_effort по умолчанию — medium. Квантование до 4 бит снижает требования к памяти и может упростить локальный запуск, однако подробные показатели качества, длина контекста, поддерживаемые аппаратные конфигурации и ограничения производительности не приведены.

Модель позиционируется как uncensored, decensored и abliterated, но README не содержит подробного описания применённых изменений, их влияния на безопасность или качества ответов. Использование распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit

Converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated using mlx-vlm version 0.6.13.

Default reasoning_effort set to medium.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ailexleon/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7d8c890

0 моделей